Jak używać sztucznych głosów w podcastach?

1. Wybierz generator sztucznych głosów

Wybór generatora sztucznych głosów to pierwszy krok w produkcji podcastu z wykorzystaniem syntetycznej narracji. Generator sztucznych głosów musi przekształcać tekst w mowę z wysoką czystością i naturalnym tempem. Wybrany generator sztucznych głosów powinien oferować wiele opcji głosowych, w tym różne akcenty, płeć i ton, aby pasowały do różnych formatów podcastów.

Kluczowe funkcje do sprawdzenia obejmują ustawienia dostosowania głosu (prędkość, wysokość, nacisk), obsługę wielu języków oraz możliwość przypisania różnych głosów do różnych sekcji. Niektóre usługi, takie jak Speaktor, Speechify i Murf AI, oferują klonowanie głosu, co pozwala twórcom replikować określone style głosowe dla zachowania spójności marki.

Speaktor, ElevenLabs, Speechify i Murf AI różnią się jakością głosu, funkcjami kontroli i formatami eksportu. Twórcy podcastów dokonują wyboru w oparciu o potrzeby projektu, takie jak obsługa wielu języków, kontrola tonu emocjonalnego lub integracja z przepływami pracy edycji. Według prognoz eMarketer dotyczących dalszego wzrostu liczby słuchaczy podcastów na całym świecie, wybór generatora sztucznych głosów, który wspiera ekspansję odbiorców, staje się coraz ważniejszy.

Następujące generatory sztucznych głosów wyróżniają się wśród dostępnych opcji do produkcji podcastów.

1. Speaktor: Speaktor generuje sztuczne głosy w ponad 50 językach i ponad 15 tonach z wysoką dokładnością.
2. ElevenLabs: ElevenLabs obsługuje ponad 300 głosów i intuicyjny interfejs, aby usprawnić proces tworzenia podcastów.
3. Speechify: Funkcje takie jak natychmiastowe podsumowania AI, klonowanie głosu i skanowanie OCR mogą przynieść korzyści twórcom podcastów.
4. Murf AI: Murf oferuje wysokiej jakości głosy, obsługując ponad 120 głosów w ponad 20 językach.

1.1 Speaktor

Speaktor to generator TTS działający w przeglądarce, zaprojektowany do szybkiego generowania głosu w ponad 50 językach. Speaktor oferuje wiele tonów głosu dostosowanych do różnych formatów treści, w tym narrację formalną, swobodną i opartą na postaciach. Poza podcastingiem, Speaktor wspiera różne przypadki użycia w różnych branżach i typach treści. Użytkownicy mogą stosować ustawienia takie jak wysokość, tempo i strategiczne pauzy, aby poprawić rytm i klarowność dźwięku w podcaście.

Interfejs Spektor pozwala użytkownikom przypisywać różne głosy do oddzielnych bloków dialogowych, co czyni go przydatnym dla formatów podcastów z wieloma głosami. Speaktor obsługuje również edycję skryptu w czasie rzeczywistym i eksport w formatach WAV i MP3. Dla twórców, którzy chcą usprawnić cały proces pracy, Speaktor oferuje kompleksowe możliwości konwersji tekstu na podcast, które upraszczają cały proces produkcji od skryptu do gotowego nagrania audio.

Zalety:

• Szeroki wybór języków i tonów
• Intuicyjny edytor wielu głosów
• Wyraźny dźwięk z możliwością dostosowania

Wady:

• Ograniczona kontrola nad emocjonalnym przekazem

1.2 ElevenLabs

ElevenLabs oferuje ponad 300 modeli głosowych i wspiera klonowanie głosu do zaawansowanych zastosowań podcastowych. ElevenLabs specjalizuje się w generowaniu ekspresyjnego dźwięku z wariacjami tonalnymi i dokładnym tempem. Siłą ElevenLabs jest emocjonalny przekaz, co czyni go odpowiednim do opowiadania historii i dramatycznych dialogów.

ElevenLabs zawiera interfejs projektowania głosu, w którym użytkownicy mogą dostroić cechy wokalne lub odtworzyć prawdziwe ludzkie głosy. Interfejs ElevenLabs obsługuje wyjście wielojęzyczne, choć generator nie zapewnia pełnej kontroli nad czasem między słowami i szczegółowymi ustawieniami intonacji.

Zalety:

• Wysoki realizm emocjonalny
• Rozbudowana biblioteka głosów
• Funkcje klonowania głosu

Wady:

• Brak ręcznego ustawiania pauz i wysokości tonu
• Niewielka krzywa uczenia się dla dostosowania

1.3 Speechify

Speechify oferuje szeroki zakres opcji głosowych w ponad 60 językach. Speechify zawiera skanowanie OCR, podsumowania generowane przez AI i klonowanie głosu. Wbudowane narzędzia Speechify wspierają twórców podcastów, którzy potrzebują przekształcać treści wizualne w tekst mówiony lub efektywnie wykorzystywać skrypty.

Kompatybilność Speechify z różnymi urządzeniami zapewnia zgodność z przepływami pracy na urządzeniach mobilnych i komputerach. Chociaż Speechify dobrze radzi sobie z narracją i podsumowaniami, niektóre głosy często brzmią sztucznie, szczególnie w dłuższych nagraniach audio lub złożonych scenach emocjonalnych.

Zalety:

• Narzędzia do klonowania głosu i tworzenia podsumowań
• Kompatybilność ze wszystkimi głównymi platformami
• OCR i konwersja treści wizualnych na audio

Wady:

• Niektóre głosy brzmią syntetycznie
• Ograniczona elastyczność edycji

1.4 Murf AI

Murf AI zapewnia precyzyjną konwersję tekstu na mowę z ponad 120 głosami w ponad 20 językach. Murf AI umożliwia kontrolę nad prędkością, intonacją i pauzami głosowymi, co czyni to narzędzie odpowiednim zarówno dla podcastów solowych, jak i wielopostaciowych. Interfejs jest zoptymalizowany pod kątem łatwości użytkowania i wymaga minimalnej wiedzy technicznej.

Murf AI zawiera tagowanie głosów do przypisywania ról w skryptach z wieloma mówcami i obsługuje eksport w wielu formatach. Głównym ograniczeniem Murf są okazjonalne błędy wymowy, szczególnie w przypadku niestandardowych słów lub nazw.

Zalety:

• Szybkie przypisywanie głosów do skryptów z wieloma rolami
• Dobra kontrola tonalna i tempa
• Łatwy w obsłudze interfejs

Wady:

• Może błędnie wymawiać niestandardowe słowa
• Mniej głosów w porównaniu do większych bibliotek

2. Napisz skrypt podcastu

Narzędzia do tworzenia sztucznych głosów do podcastu polegają całkowicie na napisanym skrypcie, aby generować dźwięk. Rezultat odzwierciedla dokładne słowa, struktury zdań, interpunkcję i formatowanie wprowadzone do wybranego generatora głosu AI. Jasny, ustrukturyzowany skrypt pomaga utrzymać zaangażowanie słuchaczy i zapobiega robotycznemu lub niespójnemu przekazowi.

Ton odnosi się do ogólnego stylu mowy, takiego jak formalny, swobodny, instruktażowy lub narracyjny. Tempo kontroluje, jak szybko lub wolno płynie mowa. Struktura skryptu odnosi się do tego, jak treść jest podzielona na segmenty, w tym wprowadzenia, przejścia i zakończenia. Ton, tempo i struktura segmentów muszą być kontrolowane poprzez dobór zdań, interpunkcję i formatowanie.

Aby przygotować skrypt podcastu do narracji AI, postępuj zgodnie z poniższymi wytycznymi.

• Zdefiniuj format: Określ, czy odcinek jest monologiem, dialogiem, wywiadem czy narracją. Podziel skrypt na wyraźne sekcje w oparciu o ten format.
• Używaj krótkich, bezpośrednich zdań: Unikaj długich lub złożonych struktur zdaniowych. Stosuj jasne, kompletne zdania dla łatwiejszego przetwarzania przez sztuczne głosy do podcastu.
• Dodawaj interpunkcję dla rytmu: Używaj przecinków, kropek i wielokropków, aby kierować tempem głosu. Dodawaj odstępy między akapitami, aby zaznaczyć pauzy.
• Stosuj skróty tam, gdzie to właściwe: Pisz naturalnie konwersacyjne frazy (np. „jesteś" zamiast „ty jesteś"), jeśli ton ma być nieformalny.
• Wstaw oznaczenia mówców dla konfiguracji z wieloma głosami: Wyraźnie oznacz każdą linię głosową, aby przypisać ją do konkretnego sztucznego głosu w późniejszych krokach.
• Zaznacz uwagi dotyczące wymowy: Używaj nawiasów dla pisowni fonetycznej lub wskazówek dotyczących akcentu, jeśli narzędzie TTS pozwala na ręczną kontrolę wprowadzania.
• Unikaj niejasnych lub wypełniających słów: Sztuczne głosy interpretują dokładne dane wejściowe. Wyeliminuj niepotrzebne modyfikatory lub abstrakcyjne wyrażenia, które mogą zniekształcić przekaz.

3. Przypisz głosy i dostosuj ustawienia

Gdy skrypt jest gotowy, kolejnym krokiem jest przypisanie głosów i konfiguracja ustawień dostarczania. Ustawienia głosu i dostarczania kształtują brzmienie treści, określając czy ton jest dynamiczny, formalny, konwersacyjny czy oparty na postaciach. Przypisanie głosu staje się szczególnie ważne dla odcinków z wieloma głosami lub treści zawierających dialogi lub zmiany narracji.

Zacznij od przypisania różnych głosów do różnych mówców lub sekcji. Większość narzędzi do narracji AI pozwala użytkownikom wybierać z menu modeli głosowych i stosować je do określonych bloków tekstu. Twórcy podcastów wybierają głosy w zależności od roli każdego mówcy; wolniejsze, głębsze głosy pasują do autorytatywnych części, podczas gdy lżejsze tony lepiej sprawdzają się w przypadku swobodnych lub responsywnych ról.

Użyj następujących dostosowań, aby kontrolować dostarczanie głosu.

• Modyfikuj prędkość, aby kontrolować tempo. Wolniejsze prędkości sprawdzają się dobrze w przypadku poważnych lub technicznych treści, podczas gdy szybsze dostarczanie pasuje do energicznych lub swobodnych tematów.
• Dostosuj wysokość dźwięku, aby rozróżnić postacie lub zmienić ton dla różnych segmentów. Nieco wyższa tonacja może przekazywać młodość lub pilność; niższa może brzmieć bardziej wyważenie.
• Zastosuj ustawienia emocjonalne, jeśli narzędzie na to pozwala (np. spokojny, podekscytowany, zły). Nadaje to dostarczaniu więcej niuansów, szczególnie w opowiadaniach lub dramatyzowanych segmentach.

4. Eksportuj i zapisz dźwięk

Po przypisaniu głosów i ustawieniu parametrów dostarczania, ostatnim zadaniem jest eksport wygenerowanego przez AI głosu do użytecznego pliku audio. Wyeksportowany głos staje się podstawą do publikacji lub dalszej edycji. Większość generatorów sztucznych głosów do podcastu oferuje opcje pobierania wyjścia w różnych formatach, w zależności od zamierzonego użycia. Aby uzyskać profesjonalne wyniki, użyj filtrów audio Adobe Podcast, aby poprawić jakość dźwięku po eksporcie.

Pięć kroków eksportu obejmuje następujące działania.

1. Wybierz format pliku: Wybierz MP3 do ogólnego użytku lub WAV do edycji wysokiej jakości. MP3 jest skompresowany i dobrze sprawdza się przy bezpośrednich przesyłaniach. WAV zachowuje pełną wierność dla zaawansowanej postprodukcji.
2. Dostosuj ustawienia jakości dźwięku: Ustaw bitrate lub częstotliwość próbkowania według potrzeb. Wyższe ustawienia dają czystszy dźwięk, ale zwiększają rozmiar pliku.
3. Pobierz plik audio: Kliknij przycisk eksportu lub pobierania. Zapisz plik na swoim urządzeniu lub platformie chmurowej do przechowywania i udostępniania.
4. Eksportuj skrypt (opcjonalnie): Zapisz oryginalny skrypt w formacie TXT lub DOCX, jeśli narzędzie to oferuje. Pomaga to w archiwizacji lub generowaniu notatek do odcinka i transkrypcji.
5. Sprawdź odtwarzanie: Posłuchaj wyeksportowanego dźwięku za pomocą odtwarzacza multimedialnego. Sprawdź wymowę, tempo, zmiany głosu i dokładność pauz. W razie potrzeby ponownie edytuj i eksportuj.

5. Optymalizuj pod kątem wielojęzyczności i emocjonalnego przekazu

Wzbogacanie podcastu o wsparcie wielojęzyczne i emocjonalne ustawienia głosu rozszerza zasięg odbiorców i poprawia zaangażowanie. Wiele usług narracji AI oferuje przełączanie języków i ustawienia emocji, aby dopasować się do tonu skryptu lub docelowej grupy demograficznej.

Aby przygotować treść w różnych językach, przetłumacz skrypt za pomocą profesjonalnego programu do tłumaczeń lub zintegrowanego modułu językowego. Twórcy podcastów wybierają głos, który pasuje do języka i tonu. Upewnij się, że wybrany głos używa poprawnej wymowy i rytmu dla danego języka oraz zweryfikuj kulturowe sformułowania, aby zachować jasność przekazu. Według Statista, choć obawy dotyczące technologii AI pozostają znaczące, z 74% dorosłych Amerykanów wyrażających obawy o prywatność danych i 63% zaniepokojonych przejrzystością w trenowaniu modeli AI, przejrzystość w kwestii wykorzystania AI pomaga budować zaufanie odbiorców i odpowiada na te uzasadnione obawy.

Poniższe ustawienia kontrolują sposób, w jaki sztuczne głosy do podcastu wyrażają emocje i dostarczają treści w różnych językach.

• Wybierz głos z predefiniowanymi emocjami, takimi jak neutralny, podekscytowany lub poważny.
• Dopasuj ton emocjonalny do rodzaju treści (np. podekscytowany do ogłoszeń, spokojny do instrukcji).
• Dostosuj wysokość i tempo, aby wspierać realizm emocjonalny.

Poniższe wskazówki pomagają zachować spójność i przejrzystość podczas produkcji audio podcastu dla międzynarodowej publiczności.

• Wybieraj wielojęzyczne głosy, które są zgodne z regionalnymi dialektami.
• Używaj tej samej struktury i czasu we wszystkich wersjach, aby zachować spójność.
• Jeśli to możliwe, weryfikuj dźwięk z rodzimymi użytkownikami języka.

Podsumowanie

Technologia sztucznych głosów do podcastu przekształca produkcję podcastów, czyniąc tworzenie profesjonalnej jakości audio dostępnym i efektywnym. Sukces zależy od wyboru odpowiednich narzędzi, takich jak Speaktor, ElevenLabs czy Murf AI, przygotowania dobrze ustrukturyzowanych skryptów i konfiguracji odpowiednich ustawień głosu. Choć istnieją obawy odbiorców dotyczące AI, przejrzysta komunikacja na temat jego wykorzystania buduje zaufanie i pomaga twórcom korzystać z tych potężnych narzędzi, aby sprostać rosnącym wymaganiom dotyczącym treści.