紫色背景上带有Speaktor标志的3D麦克风与语音气泡和API标签。
Speaktor的语音生成API提供无缝文本转语音转换,并提供可定制的语音选项,满足您的音频内容需求。

2025年开发者最佳语音生成API


作者Furkan Özçelik
日期2025-04-14
阅读时间5 纪要

从有声读物到虚拟支持,语音生成可以有重要的用途。构建复杂的语音应用程序始于获取语音生成API。除了自然度和精确度感觉外,文本转语音API还需要更广泛的评估。

例如,可能需要测试多个AI语音生成器API的质量和集成支持。本指南将帮助您为项目选择最佳的TTS API。它可能包括影响语音合成API的因素、定价模式和定制功能。探索像Speaktor这样的语音生成软件,以增强语音应用程序的创建。

在明亮的录音室环境中,一个人对着麦克风说话,同时查看手机
内容创作者在专业录音室环境中录制播客内容,同时参考手机上的脚本

选择语音生成API的关键因素

录制配音本身就很有挑战性。你需要多次尝试才能获得想要的结果。在录制前没有足够的时间进入适当的情绪状态并设置目标音调。以下是选择语音生成API的一些关键因素:

  1. 质量和自然度: TTS系统应该产生流畅、自然的语音,具有准确的发音和平滑的过渡。
  2. 语言支持: 确保API支持多语言文本转语音。
  3. 集成 便捷性: 为了获得更好的参与度,寻找具有情感语音风格、上下文语调和多样化说话风格的API。
  4. 定价模式: 考虑成本效益、可扩展性,以及对上下文语调和多样化说话风格的支持。
  5. 定制 选项: 为了提高准确性和灵活性,选择具有可调节语音参数、语音风格和自定义词典的API。

质量和自然度

TTS系统必须创建听起来流畅、自然且准确的语音。特定术语的API能产生最佳结果,因为它们确保适当的发音。自然的语调使聆听体验更加愉悦。

单词和短语之间的转换也必须自然流畅。通过使用各种内容类型,可以通过多角度测试来保持质量。检查所有这些因素可以确保质量并评判不同类型的语音。

语言支持

选择TTS API时,应关注语音语言而非主要受众使用情况。检查是否提供所有需要语言的高质量配音,而不仅仅是知名语言。检查是否对语言和方言数量有任何限制。

确保测试不同语言和地区口音的语音识别系统。确保覆盖甚至不太常见的语言。在相同文本中,API也应该能够无问题地处理多语言问题。

集成便捷性

对于不同的使用场景,寻找能够产生具有不同含义和词汇的语音的API。选择具有快乐、悲伤和兴奋等情感语音风格的API至关重要。还必须提供上下文相关的专注语调。支持新闻和讲故事等不同说话风格也是必要的。API应通过微妙的情感细微差别提供更深的情感深度,使语音更具吸引力。

定价模式

选择TTS API时,考虑你的财务计划、未来支出以及公司的发展计划。寻找适合你目的的AI成本,避免因意外用途而收取额外费用的重大漏洞。你还需要检查API是否能够在生成大量语音的同时仍然保持性能标准。

检查它们是否提供上下文语调和强调。还要检查它们是否支持不同的说话风格,如叙述、新闻播报或讲故事。API应提供情感丰富的发音,使语音在对话中更具吸引力和真实感。

定制选项

不同的应用需要不同的定制选项。寻找允许你更改语音、音调、速率和语音音量作为定制功能的API。用户还应该能够改变他们的语音风格,使其简单明了同时提供良好的实用性。

允许用户选择和创建不同声音的API可以改变他们与应用程序的交互方式。微调输出需要额外的可调节语音参数,如音量、音调和速率。自定义词典和特定术语构造发音也将有助于确保短语的准确性。

顶级语音生成API比较

根据Grand View Research的数据,2023年全球AI语音生成器市场规模估计为35.64亿美元。预计从2024年到2030年将以29.6%的复合年增长率增长。以下是一些您可以考虑的语音生成API:

  1. Speaktor: 一种基于网络的AI驱动文本转语音工具,支持50多种语言。
  2. Amazon Polly : 它使用深度学习为各种应用生成逼真的语音。
  3. Google Cloud Text-to-Speech : 提供接近人类的语音质量,支持50多种语言和380多种口音。
  4. Microsoft Azure Speech Service: 通过可定制的语音模型实现多语言语音应用。
  5. IBM Watson Text-to-Speech: 在各种云环境中提供高质量的语音合成。
Speaktor文本转语音平台主页,显示语音选择配置和语言选项
Speaktor直观的界面提供超过50种语言的文本转语音转换,并有多样化的语音配置选项

1. Speaktor

Speaktor使用先进的人工智能轻松将文本转换为语音。它允许您创建逼真的有声读物、视频和配音,可以快速覆盖50多种语言的文档。Speaktor旨在为任何需求提供无缝体验。它使用户能够轻松地通过多任务处理从听文本切换到阅读。

Speaktor提供简单的基于网络的文本转语音编辑器,无需下载额外的工具和扩展。用户只需粘贴文本,选择他们喜欢的口音,然后让软件完成工作。用户可以访问集成在一个工具箱中的四种AI工具。对于那些需要高质量文本转语音转换且价格合理的用户来说,这是一个有效的解决方案。

亚马逊Polly AI语音生成服务网页,提供免费套餐优惠
亚马逊Polly的AI语音服务每月免费提供500万字符的全面文本转语音解决方案

2. Amazon Polly

Amazon Polly使用需要最少监督的深度学习服务开发语音。它可以将任何文本转换为音频流以满足用户需求。Polly转换文章、网页、PDF和其他书面文档。它支持十多种语言的逼真声音,使您能够创建支持语音的应用程序。然而,与高级语音克隆API相比,其语音定制选项有限。

谷歌云文本转语音服务页面,突出显示功能和免费信用额度优惠
谷歌云的文本转语音API将文本转换为自然语音,为新客户提供300美元的免费信用额度

3. Google Cloud Text-to-Speech

Google Cloud文本转语音提供50多种语言和380多种口音的专业语音。这个API是基于DeepMind的合成神经网络模型开发的,专门用于语音生成,提供接近人类的质量。通过Google的语音技术,可以通过创建独特的语音头像来捕捉品牌个性,与联系人进行沟通。缺点是,对于高容量使用,定价可能会变得昂贵。

微软Azure AI语音服务主页,展示多模态语音功能
Azure AI语音使企业能够构建多语言应用程序,并提供可定制的语音模型满足多样化业务需求

4. Microsoft Azure Speech Service

有了适当的工具,构建语音融合应用程序可以很容易实现。Azure AI Speech允许您使用自然语音合成技术打造具有多语言能力的应用程序。您可以通过OpenAI Whisper模型或为您的副驾驶定制品牌语音来定制语音。有限的免费层级不足以进行广泛测试,或者不适合希望尝试文本转语音API的小型企业。

IBM Watson文本转语音服务页面,配有等距技术插图
IBM Watson的文本转语音服务将书面内容转换为多种语言和声音的自然音频

5. IBM Watson Text-to-Speech

IBM Watson文本转语音将书面文档转换为具有类人声音的口头交流。它可以在任何云环境中运行,无论是公共还是私有、多云还是混合云,甚至是本地部署。它可以使用Watson AI的电话虚拟助手回答呼叫中心的常见问题。与竞争对手相比,IBM Watson的定价较高。

实施考虑因素

语音驱动的AI技术可以显著提升公司的运营和客户服务交付。人机之间的交互模式,如语音交互设备,正将这些提升到更高级的水平。

  1. API认证: 通过JWT认证和唯一凭证确保安全访问,同时确保语言和定制化支持。
  2. 速率限制: 通过限制API请求来防止系统过载,确保公平使用和最佳性能。
  3. 文档质量: 具有代码示例和SDK的最新文档简化了API集成。
  4. 支持选项: 多种音频格式如MP3、Opus和WAV满足不同应用需求。
  5. 安全功能: 加密数据,保护API密钥,并确保符合GDPR和HIPAA等安全标准。

API认证

选择TTS API可以决定项目的成功。首先,考虑语言覆盖范围并检查包含哪些方言和口音。然后,通过评估清晰度和自然度来测试语音质量。最后,检查是否有进一步定制的选项,如语音调整和调制。

应将定价模型与预期使用量进行比较。认证令牌(JWT)用于与语音API通信。这些库使通过JWT(JSON Web令牌)进行认证成为可能。Vonage语音应用ID和私钥用于生成Vonage语音应用ID的唯一性。

速率限制

速率限制是指个人或程序在一个领域内访问信息的次数。远程命令API访问受到控制以确保公平性。在这里,每个个人或组织不会用命令使系统过载。最终,这些措施必须到位以减轻多用户环境中TTS API性能下降的情况。限制请求数量将帮助API用户避免延迟。

文档质量

精心设计的文档是轻松配置TTS API的基石。选择提供直观、最新文档的供应商,包括代码片段、SDK和操作指南。具有持续更新的高质量文档有助于顺畅的开发过程。

支持选项

TTS API支持多种音频格式以适应不同的使用场景。MP3是最常用的格式,适合大多数应用。Opus用于需要低延迟的流媒体。AAC在YouTube和移动设备上的数字压缩中很受欢迎。FLAC最适合高质量存档,因为它提供无损压缩。WAV格式的未压缩音频用于实时应用。

安全功能

根据Markets and Markets的数据,API安全行业预计在2023-2029年间以32.5%的复合年增长率增长,到2028年达到约30.34亿美元。保护您的API密钥并设置与TTS服务的安全通信。敏感信息应保存为环境变量,所有数据传输应经过认证和加密,并且必须实施适当的认证机制。

您选择的API还应与组织的安全政策和管理期望兼容。您需要在传输和存储过程中对数据进行加密。此外,遵守适用法规(GDPR、HIPAA等)同样至关重要。

专业人士戴着耳机对着录音室麦克风说话,笔记本电脑显示分析数据
语音专业人士使用专业设备录制高质量音频,同时监控性能指标

做出正确的选择

在公共场合使用语音命令可能会危及您或他人的隐私。语音识别技术在公共环境中可能效果较差。这是因为对话和噪音可能使语音识别变得困难或不可能。这就是语音生成技术发挥作用的时候。以下是做出正确选择时需要考虑的一些因素:

  1. 用例分析: TTS通过促进医疗、教育和客户服务的可访问性来增强沟通和用户体验。
  2. 预算考虑: 选择具有分级定价和免费试用的API,以平衡成本、质量和可扩展性。
  3. 可扩展性需求: 确保TTS API支持高负载,与新兴技术集成,并遵循RESTful原则。

用例分析

根据阅读障碍帮助机构的数据,全球人口中有15至20%的人经历基于语言的学习障碍。TTS工具已成功渗透到各个经济领域。它们功能多样,可以作为改善多个领域的可访问性、性能和体验问题的有效辅助工具。以下是一些用例分析:

  1. 医疗: TTS技术通过提醒功能促进药物依从性,并通过口头指示增强处方管理,从而促进医疗保健。预约可以通过语音提示模式安排,确保患者记住预设的医疗访问。
  2. 教育: 教科书可以制作成有声读物。TTS通过提供单词的可听描述来帮助发音。
  3. 客户服务: 您可以在通话中获得个性化的语音提示。客户服务应用支持零售、医疗保健、金融、交通等领域。

预算考虑

尽管不同的TTS服务有不同的定价结构,但大规模使用时成本可能会显著增加。初创企业或预算严格的项目面临着平衡质量、功能和价格的挑战。确保选择已证明成功实施大规模应用的API提供商。

提供商还应能够为不同使用级别提供分级定价。检查是否可以从其他地区获得低延迟连接。进行全面的试用以评估API的功能是必不可少的。从提供免费试用的提供商开始,使这个过程在转向付费账户之前更加经济实惠。

可扩展性需求

作为先决条件,确保TTS引擎能够处理每个请求的高文本负载或使用设备上(去中心化)TTS的多个请求。可扩展性是TTS Web API功能的定义特征之一,表现为可扩展性、适应性和可持续性。可扩展性意味着即使在有大量传入请求的情况下也不会降低所提供服务的质量。

遵循RESTful原则以确保与许多不同的编程语言和平台合作。另一方面,适应性是API与新兴技术集成的能力,简化其升级和增强。可持续性,作为最后一个特性,强调API能够在长时间内运行的能力,不受技术快速发展步伐的影响。

结论

适当的语音生成API对于开发高质量、引人入胜且自然的应用程序至关重要。随着神经语音生成和语音合成API的进步,企业现在可以为各种用例创建无缝、类人的交互体验。在顶级解决方案中,Speaktor作为一个可靠且具有成本效益的选择脱颖而出。它提供多语言文本转语音功能和语音克隆API功能,以满足不同用户的需求。投资正确的语音合成API可确保为您的应用程序提供可扩展且高效的解决方案,使其面向未来。

常见问题解答

是的。谷歌语音API提供有限使用量的免费套餐,但超出免费限额的使用将产生费用。

语音API定价因提供商而异,取决于使用量、功能和定制选项。

流行的API包括谷歌云文本转语音、亚马逊Polly、微软Azure语音和IBM Watson TTS。

开放API允许开发者通过公共端点集成外部服务,实现无缝软件互操作性。